エンメルトの法則（Emmert’s law）とは、「残像の大きさは、眼から投射面までの距離に正比例する」という法則である。
このエンメルトの法則は、残像の見えの大きさに関する法則であり、残像の見えの大きさは残像が投影される面までの距離に比例するが、投影面までの物理的距離だけでなく見えの距離も影響を及ぼすとされる。なお、この法則は、投射距離が一定範囲を超えると成立しない。
残像の大きさを確認する例として、ストロボを用いて、至近距離のものと奥にある壁の残像の比較をするとわかりやすい。残像の見かけの大きさは距離に比例して増大するというのがエンメルトの法則である。
幾何光学的解釈と心理学的解釈
エンメルトの法則は「幾何光学的解釈」と「心理学的な解釈」を可能にしており、そのうち幾何光学的解釈としては、残像の「客観的な大きさ」が距離に比例するという解釈になり、これには妥当性が確認されている。もう一つの心理学的解釈として、「残像の見えの大きさが距離に比例する」という解釈が可能であるが、その妥当性は確認されていない。
知覚的サイズのスケーリングと脳内距離計算のパラドックス
網膜上の絶対値と知覚される相対値
1881年、エミール・エンメルト氏が定式化したこの法則は、視覚システムにおける「入力」と「解釈」の劇的な乖離を示す古典的な事例である。強烈な光を見つめた後に残る残像（アフターイメージ）は、網膜上の光受容体における化学的な順応、つまり物理的に固定された「焼き付き」であるため、その網膜像の大きさ（視角）は不変である。
しかし、その残像を遠くの壁に投影すると巨大に見え、手元の紙に投影すると極小に見える。公式 S = k × D × θ （Sは知覚サイズ、Dは距離、θは視角）が示す通り、脳は網膜上の情報の大きさをそのまま採用するのではなく、推定された距離情報という係数を掛け合わせることで、最終的な「物体の大きさ」を決定している。これは、日常生活において物体との距離が変わってもその大きさが一定に見える「大きさの恒常性（Size Constancy）」という機能が、残像という特殊な条件下で逆作動し、露呈してしまったバグのような現象といえる。
距離推定の多層的メカニズム
現代の視覚科学において、エンメルトの法則における変数 D（距離）がどのように決定されているかは、極めて複雑な議論の対象である。初期の研究では、水晶体の厚みを変える「調節」や、眼球の回転角度である「輻輳（ふくそう）」といった眼球運動由来の生理的信号が主因とされていた。
しかし、その後の心理物理学的実験により、脳はそれだけでなく、線遠近法やテクスチャ勾配、相対的な位置関係といった「絵画的な手がかり」を強力に参照していることが明らかになった。つまり、物理的な距離そのものよりも、脳が「そこにあるはずだ」と解釈した認知的な距離（Perceived Distance）こそが、残像のサイズを決定づける。脳は、網膜からのボトムアップ情報と、外界の構造解析によるトップダウン情報の整合性を取るために、瞬時に高度な演算を行っている。
「月の錯視」論争と理論の限界
エンメルトの法則は、地平線近くの月が天頂の月よりも巨大に見える「月の錯視（Moon Illusion）」の説明モデルとして長らく引用されてきた。「見かけの距離説」によれば、地平線方向は建物や地形などの手がかりが多いため遠くに感じられ、天頂方向は手がかりが乏しく近くに感じられる。網膜像のサイズ（月の物理的な視角）は同じであるため、エンメルトの法則に従い、「より遠くにある」と判定された地平線の月が、脳内で拡大補正されて知覚されるというロジックである。
しかし、近年の研究では、多くの被験者が「地平線の月の方が（大きく見えるが）近くに見える」と報告する矛盾が指摘されている。これはエンメルトの法則の単純な適用では説明がつかない。現代の研究者は、脳内にある「空のドーム」の形状認識の歪みや、眼球運動の微細な影響（小視症効果）など、より複合的な要因を含めたモデルへと修正を試みている。古典的な法則は強力な枠組みではあるが、すべての錯視現象を解き明かす万能の解ではない。
拡張現実（XR）空間における実装上の課題
VR（仮想現実）やAR（拡張現実）の技術開発において、エンメルトの法則は避けて通れない人間工学的課題として再浮上している。ヘッドマウントディスプレイ上では、画面と目の物理的距離は一定だが、提示されるコンテンツの仮想的な距離はダイナミックに変化する。
ここで「輻輳調節矛盾」が発生すると、ユーザーの脳内での距離推定 D が不安定になり、オブジェクトのサイズ感が意図せず歪んだり、深刻な眼精疲労（VR酔い）を引き起こしたりする。最新のXRインターフェース設計では、ユーザーの視線情報から注視点の深度をリアルタイムに推定し、オブジェクトの表示サイズやぼかし処理をエンメルトの法則に逆らうことなく自然に調整するアルゴリズムが組み込まれ始めている。19世紀の法則は、デジタル空間におけるリアリティを担保するための基盤ロジックとして、今なお機能している。
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